在2023年江苏省苏州市的大数据产业链中，各区县失信被执行企业的数量存在较大差异。昆山市是失信被执行企业数量最多的区县，达到10家，占全市失信企业总量的25.0%。这意味着昆山市在全市的失信企业分布中占据了较大比例。紧随其后的是吴中区，有9家失信企业，占比22.5%。虎丘区有6家失信企业，占比15.0%。这些区域的失信企业数量占比较高，显示出在这些地区的企业诚信建设中存在一定的挑战。 姑苏区、有4家失信企业，相对较少，占比10.0%。而相城区、常熟市和太仓市的失信企业数量相同，均为3家，各占总数的7.5%。吴江区仅有2家，占总数的5.0%，而张家港市是此次统计中唯一没有失信企业出现的区域，占比百分之零。各区县之间的差异性显著，这为相关部门在推动诚信机制建设中提供了具体的区域导向。 这些数据表明，不同区县在大数据产业链中的企业诚信管理水平存在明显差异。这为政府和企业提供了进一步优化和提升企业信用管理的依据。调整和加强企业诚信制度，尤其是在失信企业比例较高的地区，将是今后努力的方向。 附录表格: | 区县名称 | 失信被执行企业数量 | 失信被执行企业数量占比 | 失信被执行企业数量排名 | 企业数量排名在苏州市的位置 | |:---|:---|:---|:---|:---| | 昆山市 | 10家 | 25.0% | 1 | 超过了87.89%的区县 | | 吴中区 | 9家 | 22.5% | 2 | 超过了76.78%的区县 | | 虎丘区 | 6家 | 15.0% | 3 | 超过了65.67%的区县 | | 姑苏区 | 4家 | 10.0% | 4 | 超过了54.56%的区县 | | 相城区 | 3家 | 7.5% | 5 | 超过了21.22%的区县 | | 常熟市 | 3家 | 7.5% | 5 | 超过了21.22%的区县 | | 太仓市 | 3家 | 7.5% | 5 | 超过了21.22%的区县 | | 吴江区 | 2家 | 5.0% | 6 | 超过了10.11%的区县 | | 张家港市 | 0家 | 0.0% | 7 | 超过了0%的区县 |